Мощь инноваций: как умные технологии помогают выращивать рыбу в промышленных масштабах
По данным ООН, в последние 50 лет объем потребления рыбных продуктов рос вдвое быстрее, чем население Земли. Мы все чаще едим рыбу, при этом большая ее часть сегодня выращивается, а не ловится. СМИ продолжают рассказывать о перспективных российских стартапах «Сколково». На этот раз — история о том, как компания «Аквал» научилась создавать умные рыбные фермы.
Сегодня рыбоводство — самый быстрорастущий сектор производства продуктов питания в мире. По словам основателя компании «Аквал» Андрея Котова, это связано с тем, что запасы рыбы в мировых океанах практически исчерпаны и обеспечивать рынки исключительно рыбой, выросшей в естественных условиях, уже невозможно. Из-за этого в последние годы во всем мире все активнее развивается аквакультура — так называют разведение и выращивание рыбы в искусственных водоемах. Например, в Норвегии в промышленных масштабах выращивают лосося, в Италии — дорадо и сибаса, а в Канаде и вовсе — омаров. В последние годы все более заметную роль в мировом экспорте рыбы и морепродуктов стала играть и Россия — сегодня она занимает десятое место в списке стран-экспортеров.
Выращивать рыбу значительно сложнее, чем птицу или крупный рогатый скот. Это связано с тем, что нужно все время держать под контролем разные параметры воды: температуру, уровень кислорода, содержание озона. Как правило, рыбу выращивают одним из трех способов: в прудах, садках (так называют установленную в реке или море сетку) или на заводах. Два первых способа требуют меньших капиталовложений, но предполагают большие риски: например, в водоем может попасть рыба с инфекцией, и тогда все поголовье окажется под угрозой. В то же время выращивание рыбы на закрытых заводах невозможно без внушительных инвестиций и развитой инфраструктуры, но зато скорость роста рыбы там значительно выше, а риски гораздо ниже.
Компания «Аквал» создает умные рыбные фермы и помогает хозяйствам сделать процесс выращивания рыбы эффективным. Вручную регулировать параметры воды, анализировать их и постоянно следить за исправностью оборудования крайне сложно. Но не следить нельзя: например, если из строя выйдет один только датчик кислорода, уже через несколько минут рыба начнет задыхаться. Чтобы этого избежать, «Аквал» разработал систему, которая автоматически регулирует параметры воды, а еще следит за работой оборудования. Если один из фильтров или насосов ломается, система автоматически запускает в работу дублирующее устройство.
Обычно на заводах рыбу выращивают в сотнях бассейнов: в каждом — определенный возраст, вес и порода. При этом важно следить за состоянием рыбы и вовремя ее пересаживать. Говоря о системе «Аквал», Андрей Котов проводит аналогию с бухгалтерским учетом. Говорит, что считать можно было всегда: но если сначала приходилось это делать на счетах и с помощью калькуляторов, то сейчас вести учет стало значительно проще — для этого появились автоматизированные программы и облачные технологии. Облачный сервис компании SmartFishFarm работает по схожему принципу: он самостоятельно ведет учет рыбы, контролирует разные стадии роста (когда рыба достигает определенного возраста/веса, система говорит, что ее пора пересаживать), а еще анализирует параметры, в которых рыболовам часто сложно разобраться — например, кормовые коэффициенты и темпы роста рыбы.
Три года назад компания «Аквал» стала резидентом Инновационного центра «Сколково» и получила гранты, которые позволяют и дальше развивать технологии рыбоводства. Умная система «Аквалон» собирает большие данные о работе каждого завода, с помощью нейронных сетей и искусственного интеллекта анализирует их и выдает хозяйствам персонализированные сценарии выращивания рыбы с советами о том, как нужно изменить технологический процесс для достижения максимальной эффективности. Андрей Котов рассказывает, что в конечном итоге умная рыбная ферма позволяет хозяйствам ускорить процесс выращивания на 15-20%, сэкономить до 30% корма, а еще снизить влияние человеческого фактора и в пять раз сократить затраты на персонал.
