Факт недели: американские учёные используют ИИ для оценки численности минтая

Научный центр рыболовства Аляски использует для оценки запасов минтая не только исследования ученых и статистику рыбаков, но и оценки, полученные в результате обработки информации искусственным интеллектом (ИИ). Об этом пишет National Fisherman.

Издание ссылается на доктора Джеймса Торсона, который утверждает, что ИИ позволил улучшить модель распределения видов (SDM), используемую для оценки запасов. Научный центр применяет SDM на основе ИИ для создания индексов численности, которые используются при оценке запасов минтая, трески и желтоперой камбалы. «Эти исследования стоят дорого, поэтому, если мы сможем повысить их эффективность на 20% с помощью более совершенных аналитических методов, это будет плюсом», — цитирует Торсона National Fisherman.

Он приводит пример, что в ходе исследования в 2010 году в северной части Берингова моря были обнаружено очень низкие запасы минтая, трески и желтоперой камбалы. Но в 2017 году, в момент второго масштабного анализа, объем популяции был значительно выше. «Мы не можем вернуться в 2016 год и посмотреть, что там было, но с помощью наших моделей мы можем увидеть, где была холодная вода и какая часть популяции находилась вблизи границы, где мы проводили исследования в прошлом, и оценить распределение популяции», — объясняет Торсон.

Напомним, что Берингово море — единственный район промысла для добытчиков минтая США и один из значимых для российских рыбаков. При этом бесспорным мировым лидером по добыче минтая остается Россия, свыше 50% улова наши рыбаки добывают в Охотском море. К 3 декабря общий вылов минтая в России превысил 1,84 млн тонн, что на 1% выше, чем за аналогичный период 2023 года. Около 25% добыто в Беринговом море.

Источник: ВАРПЭ