Результаты исследований учёных ТИНРО представлены в новых публикациях (фото)
На состоявшемся 2 августа заседании Учёного Совета Тихоокеанского филиала ФГБНУ «ВНИРО» («ТИНРО») были представлены две новые статьи в журналах, индексируемых в базах данных Scopus и Web of Science и относящихся к высшей категории Q1 (к первой квартили), а также монография «Применение новых алгоритмов обработки метеорологических наблюдений», авторы – Цициашвили Г. Ш., Шатилина Т. А., Радченкова Т. В.
В монографии представлены результаты применения новых алгоритмов обработки метеорологических наблюдений. Уточнёнными методами статистики для временных рядов климатических параметров проведена оценка значимости тренда и выявлены доминирующие циклы. Методом интервального распознавания выделены особенности предшествующих барических полей, определяющих экстремальные термические режимы в промысловых районах Дальнего востока.
В статье Волвенко И. В. «The Adaptive Zone: From Evolutionary Biology to Ecology and Biogeography. Review and a Case Study with Examples for Fisheries Science», опубликованной в журнале «Reviews in Fisheries Science & Aquaculture», даётся обновлённое определение термина «адаптивная зона» (АЗ), применимое в современной экологии и биогеографии. Сформулированы шестнадцать следствий, теоретически выведенных из того, что известно об ареале, Хатчинсоновской нише, Петерсеновских сообществах и их отношениях с новым определением адаптивных зон. Рассмотрены прикладные аспекты новой концепции АЗ – многие актуальные вопросы рыболовства, аквакультуры и земледелия, лесного и охотничьего хозяйства.
Кулик В. В. представил статью «Lagrangian characteristics in the western North Pacific help to explain variability in Pacific saury fishery», которая опубликована в журнале «Fisheries Research» (авторы: Кулик В. В., Пранц С. В., Улейский М. Ю., Будянский М. В.). Актуальность его работы обусловлена применением новых предикторов, которые ещё не используют на практике – Лагранжевых характеристик воды, а также наивысшей оценкой качества настройки ограниченного искусственного интеллекта методом машинного обучения из леса случайных деревьев. Предполагается, что снижение биомассы сайры связано с изменением пространственного распределения лагранжевых фронтов.
