Российскими учёными разработана система оперативного прогноза промысла на основе методов искусственного интеллекта (инфографика)
Учёные центра цифровизации рыбохозяйственных исследований Азово-Черноморского филиала Всероссийского НИИ рыбного хозяйства и океанографии (ВНИРО) разработали систему оперативного прогноза благоприятных промысловых районов добычи хамсы в территориальных водах России в Чёрном море.
Разработанная система позволяет заблаговременно определять наиболее благоприятные места для осуществления тралового лова хамсы.
Разработка выполнена на основе методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Для решения задачи прогнозирования на основе многолетних данных мониторинга промысла и состояния среды обитания была обучена математическая модель типа «случайный лес», которая в ходе тестирования и диагностики показала высокую прогностическую надёжность пространственного прогноза. Точность прогноза составляет 84 %.
«Разработанный сервис является лишь небольшим шагом вперёд на пути применения инновационных подходов на базе искусственного интеллекта. Применение таких методов впервые позволило учесть влияние средовых факторов и надёжно описать закономерности миграции хамсы и её промысла с горизонтом прогноза 3-ое суток», – сообщил начальник отдела информационно-математических технологий Азово-Черноморского филиала ВНИРО Сергей Кульба.
